FHTY / ENERGY

AI 智慧能源调度

预测每小时的用电需求,再把电价、光伏和储能纳入一套可解释的调度方案。

EMS / CONTROL ROOM

让预测、价格和储能在同一小时内对齐。

工业负荷、光伏、储能和电网购电共同构成能源管理系统的计算边界。

INTERACTIVE EMS / 本地演示

24小时能源调度工作台

调整场景后生成方案,电费按各小时电网购电量 × 对应电价求和。

可计算模型 · 非真实报价
调度前电网购电调度后电网购电
调度前电费—
调度后电费—
预计节约—
峰值变化—
电网购电量—
光伏消纳 / 储能放电—

24H / FORECAST

看见负荷,也看见价格。

用预测曲线识别高价时段的峰值,提早安排设备运行与储能容量。

24H LOAD FORECAST 示例数据 · kW
历史负荷预测负荷峰价时段
00:0006:0012:0018:0023:00
01 预测

历史负荷、生产班次、天气与设备事件共同输入短期模型。

02 调度

分时电价、光伏自用、SOC 与设备优先级形成约束方案。

03 验证

对比逐小时购电量、峰值功率、费用及生产完成情况。

ENERGY

能源调度研究

专题研究 · 以工业现场问题、计算方法和实施边界展开

能源调度主题数据可视化示意

能源调度 · 2026-10-05

工业企业如何进行24小时用电负荷预测:生产计划、设备与AI模型

工厂负荷预测应从生产计划和设备状态开始,而非只将昨日曲线向前平移。本文拆解按小时聚合、日历特征、天气、开停机事件和异常修正的建模流程,说明滚动预测如何帮助控制需量峰值与安排储能。 先确定预测的是总表功率、车间功率还是单台设备电量。15 分钟粒度有助于需量管理,逐小时粒度适合日前调度;聚合时保留最大功率和电量两个指标,不能互相混用。 历史负荷提供季节与班次规律,生产订单解释产量变化,天气影响制冷和 HVAC,设备启停与维护计划解释突变。特征应只使用预测时点已知的信息,防止信息泄漏。

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能源调度主题数据可视化示意

能源调度 · 2026-10-02

分时电价、光伏和储能如何协同:智慧能源调度的核心逻辑

低价充电、高价放电只是储能调度的起点。光伏中午出力、生产班次与晚间峰值可能错开;储能要在 SOC、功率和效率约束下配合电价与负荷预测。本文给出逐小时成本模型及常见误区。 用各小时电网购电量乘对应电价,求和得到电费演示值。若合同含需量费、容量费或税费,应另外计入。固定电价、峰谷电价和自定义电价需要使用同一负荷曲线比较。 光伏优先抵消同期用电;剩余光伏按电池容量和充电功率进入储能。若允许反送电,收益要按另一个价格计算;本站演示默认不反送。

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能源调度主题数据可视化示意

能源调度 · 2026-09-28

工业需求响应与工厂错峰生产:能源成本优化有哪些实际方法

需求响应把可调整的生产负荷变成电网灵活性资源。本文区分价格驱动错峰与有明确事件通知的需求响应,分析冷库、空压系统和批次工序的调节潜力及恢复负荷。 冷库预冷、压缩空气储气和部分批次热处理可在约束内调整。连续生产线的停机损失高,不能只按电价排序。先为每项负荷定义最大延迟、持续时间和恢复能耗。 需求响应收益通常依赖基线负荷与实际负荷差。应使用可复核的历史相似日、生产调整和计量规则,避免把正常停机误算成响应。

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